一、       机器视觉面试技巧

其实行业内所有面试技巧都是一样的。在此将个人心得与大家分享一下。

(a) 找工作的路线

大部分工作，如果是应届生，那你只需要关注校招聘会就可以了，然后按部就班投递简历面试谈薪；如果是社招，那就是直接去招聘软件搜工作就可以了。

但机器视觉行业不适合这样，第一，机器视觉行业是一个小行业，它不会出现在校招上，也就是你校招不会有哪个公司专门出来招机器视觉工程师，一般都是机械设计、通用软开这种更普适的岗位才会去校招。

第二，机器视觉行业岗位杂乱，如果你只是去招聘软件广撒网，那你大概率很难找到满意的工作。

所以精准定位非常重要，在机器视觉找工作，我认为已经够以点到线的形式去寻找。我总结了一个路线：

• 先了解行业有什么产品(参考前面章节）：然后想一下自己想做什么产品。
• 一个产品从0-1涉及大量不同的岗位，思考自己想从事什么岗位：思考自己希望将技术栈培养为什么样子（不同产品，长久工作下来技术栈肯定是不一样的，例如应用会更侧重于实际现场方案，而平台软开会更侧重于架构设计，专机软开则更侧重于逻辑开发）。
• 了解岗位涉及的技术栈和工作内容，针对性的准备项目经验和简历：简历不是只能有一份，你可以针对软开写一份简历，针对应用岗写一份简历，那这两份简历内容和侧重点肯定是不同的。如果你想做软开，那你一定要学习对应的和岗位强相关的项目，才能让你的简历更有竞争力。例如你想做上位机软开，那你一定要先自己写一个上位机，将这个项目写到简历上。
• 去了解哪些公司会做你喜欢的产品，然后去看公司有哪些对应的岗位，进行针对性的投递。

(b) 根正苗红

所有的事情都讲究一个根正苗红，就像去华为一样，C9院校就保证了你的入场券，是根正苗红，而非根正苗红的其它院校就会更加困难。

机器视觉没有专门的什么学科去对应，它只是一个应用落地方向，那如果让面试官觉的你根正苗红呢？

• 首先，详细了解行业概况，将本文档读完基本就差不多了。然后将这些内容在面试时侃侃而谈，就能让面试官对你刮目相看。
• 准备和岗位强相关的项目经验，例如你想面试上位机软开岗位，但你的简历看下来，就只写了一个自学了C#，然后还有一些其它现场调试的经验，那肯定是不行的。你需要自己学习编写一个上位机软件，然后将项目从头到尾写到你的简历上，这就能提高你的竞争力。

具体项目，可以看我网站出品的机器视觉项目：www.roundvision.cc